|
|
|
Hankekoodi: A73893
Hankkeen nimi: Data-analytiikasta uutta osaamista ja liiketoimintaa
Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen
Erityistavoite: 4.1. Tutkimus-, osaamis- ja innovaatiokeskittymien kehittäminen alueellisten vahvuuksien pohjalta
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.4.2018 ja päättyy 31.12.2020
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Pirkanmaan liitto
Hakijan virallinen nimi: Jyväskylän Ammattikorkeakoulu Oy
Organisaatiotyyppi: Ammattikorkeakoulu
Y-tunnus: 1006550-2
Jakeluosoite: Rajakatu 35
Puhelinnumero: +358207438100
Postinumero: 40100
Postitoimipaikka: Jyväskylä
WWW-osoite: http://www.jamk.fi
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Mika Rantonen
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: Lehtori
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: mika.rantonen(at)jamk.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: +358 40 716 7269
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
Nopean teknologian kehittymisen seurauksena on “Big Data” terminä noussut vahvasti julkisuuteen. Big Data -termille ei ole tarkkaa määritelmää, mutta yleisesti suuren datamäärän (volume) lisäksi vaaditaan datan monimuotoisuus (variety) sekä datan nopea lisääntyminen (vauhti eli velocity). Big Data sellaisenaan on kuitenkin lisäarvoa tuottamaton raaka-aine, ellei sitä osata jalostaa. Usein sitä verrataan raakaöljyyn, joka toimii raaka-aineena ja jota jalostamalla tuotetaan uusia tuotteita teollisuuden käyttöön.
Data-analytiikka on käytännössä tiedon poimimista valtavasta datamassasta tai -virrasta ja tiedon käsittelemistä erilaisilla matemaattisilla ja tilastotieteellisillä menetelmillä. Data-analytiikan tavoitteena on muodostaa tiedosta kiinnostavaa informaatiota ja malleja. Datan keräämisen ja tallentamisen lisäksi datamassaa täytyy prosessoida, analysoida sekä visualisoida eli esittää ihmiselle havainnollisessa muodossa käytettäväksi.
Data-analytiikkaympäristöjen ja -työkalujen kehittymisen myötä datan hyödyntämisestä ja useiden eri data-/tietolähteiden yhdistämisestä on tullut yrityksille uusi mahdollisuus liiketoiminnan kehittämisessä. Perinteisen Business Intelligencen (BI) lisäksi pitäisi pystyä tekemään ennakoivia päätöksiä data-analytiikan avulla. Yritysten tuottama data saattaa sisältää tietosuojan kannalta hyvinkin kriittistä tietoa, jonka säilytykseen, suodattamiseen ja tietoturvaan täytyy kiinnittää huomiota. Pilvipalveluihin perustuvien data-analytiikkaympäristöjen haasteena on tietoturva, -suoja ja juridiset kysymykset. Vaihtoehtona niille on yrityksen oman data-analytiikkaympäristön rakentaminen. Lisäksi EU:n tietosuoja-asetus määrittää yrityksille sanktioidut velvoitteet tiedon käsittelyyn ja suojaamiseen.
Tämän hankkeen sekä rinnakkaisen "Investoinnit tietoturvalliseen data-analytiikan kehittämisympäristöön" -hankkeen taustalla olevia tarpeita ja data-analytiikan hyödyntämisen nykytilaa kartoitettiin useiden Keski-Suomen alueella toimivien yritysten kanssa käydyissä keskusteluissa. Yleisesti voidaan todeta, että yrityksillä on tietokannoissaan suuri määrä niin sanottua pimeää tietoa (dark data), jonka avulla voitaisiin tuottaa lisäarvoa ja uusia innovaatioita. Pimeä tieto on dataa, jolla on lisäarvoa, mutta jota ei ole koskaan aikaisemmin käsitelty tai ei vielä osata hyödyntää omassa liiketoiminnassa. Lisäksi yrityksillä on suuri data-analytiikan osaamisen tarve, jotta ne osaisivat jalostaa dataansa saadakseen aikaan tarvittavia liiketoimintamallien muutoksia digitalisaation aikakautena. Osaajia ei löydy myöskään vapailta työmarkkinoilta.
Hankkeen tarkoituksena on rakentaa tietoturvallinen data-analytiikan kehittämisympäristö, jota hyödyntäen lisätä data-analytiikan osaamista sekä kehittää ja pilotoida konkreettisia pimeää dataa hyödyntäviä data-analytiikan ratkaisuja, joita omaan toimintaansa soveltamalla yritykset voivat saada aikaan uutta liiketoimintaa tai olemassa olevan liiketoiminnan kasvua ja työpaikkojen lisääntymistä. Tämä hanke ja sen em. rinnakkaishanke muodostavat kokonaisuuden, jonka osarahoittamiseen osallistuu energiasektorille tai siihen läheisesti liittyville toimialoille sijoittuvia yrityksiä. Energiasektori valikoitui toimialaksi, koska energian tuotanto ja kulutus vaikuttavat tavalla tai toisella kansalaisten jokapäiväiseen elämään ja ovat siten myös potentiaalinen liiketoiminnan kehittämisen alue. Yritysten sijoittuminen samalle toimialasektorille mahdollistaa data-analytiikan ja sen hyödyntämisen tarkastelun ja kehittämisen koko arvoketjussa: Tuotanto <-> Jakelu <-> Kulutus <-> Asiakkaat.
Data-analytiikan yleisistä kehittämistarpeista sekä hankkeeseen osallistuvien yritysten esille tuomista konkreettisista tarpeista muodostettiin yhteensä kahdeksan (8) pilotticase-tapausta, jotka toimivat hankkeessa tehtävän kehittämistyön sisällöllisenä raaka-aineena ja niissä kehitetään uusia toimintamalleja data-analytiikan hyödyntämiseen, visualisointiin ja demonstrointiin. Useimpiin case-tapauksista sisältyy myös yhteisiä intressejä yritysten kesken. Lisäksi levitetään hankkeen toimenpiteiden tuloksena kertynyttä tietoa data-analytiikan hyödyntämismahdollisuuksista alueella toimiville yrityksille ja muille organisaatioille. Data-analytiikan kehittämistyötä varten rakennetaan tietoturvallinen data-analytiikan kehittämisympäristö, jonka investoinnit kustannetaan em. rinnakkaishankkeella.
Hankkeella saadaan aikaan seuraavat tulokset:
1. Data-analytiikan työkalujen ja käytön mahdollistava integroitu tietoturvallinen kehittämisympäristö on rakennettu, pilotoitu ja otettu käyttöön.
2. Pimeän tiedon hyödyntämiseen data-analyysin avulla on löydetty uusia toimintamalleja.
3. AR/VR/MR-tekniikoiden hyödyntämiseen datan visualisoinnissa on kehitetty ja demonstroitu uusia menetelmiä.
4. Tietämys data-analytiikan hyödyntämismahdollisuuksista on lisääntynyt Keski-Suomen alueella toimivissa yrityksissä ja muissa organisaatioissa.
Hankkeessa tehtävä kehittämistyö kohdistuu Jyväskylän ammattikorkeakoulun IT- instituuttiin ja sen henkilöstöön.
Hankkeeseen sitoutuneet, ensisijaisesti Keski-Suomessa toimivat yritykset osallistuvat yhteistyötahoina tulostavoitteisiin 1, 2 ja 3 sisältyvän toimialakohtaisen tietämyksen esiintuomiseen, toimialakohtaisen data-analytiikan kehittämistyön kommentointiin ja palautteen antamiseen sekä kehitettyjen ratkaisujen ja toimintamallien pilotointivaiheessa. Lisäksi ne antavat hankkeen käyttöön case-tapauksien tutkimisessa tarvittavaa dataa sekä osallistuvat ohjausryhmätyöhön ja ovat osarahoittajina.
Tulostavoitteen 4 osalta hankkeen kohderyhmään kuuluvat kaikki ne yksityisen ja julkisen sektorin toimialat, joilla on kiinnostusta/potentiaalisia mahdollisuuksia kehittää omaa toimintaansa/liiketoimintaansa digitalisaation kehittymisen myötä.
Hankkeessa tehtävien investointien mahdollistamaa kehittämisympäristöä ja siitä kertynyttä osaamista hyödynnetään osana tieto- ja viestintätekniikan AMK- ja YAMK-tutkintokoulutusohjelmia. Tällöin koulutuksiin osallistuvat päätoimiset opiskelijat ja monimuoto-opiskelijat ovat hankkeen välillisinä kohderyhminä.
Lisäksi hankkeen toiminta kohdistuu välillisesti hankekokonaisuudella rakennettavaa data-analytiikan kehittämisympäristöä myöhemmin tutkimus- ja kehitystarkoituksissa hyödyntäviin yrityksiin sekä muihin organisaatioihin.
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 307 267
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 307 267
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 375 452
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 380 442
Maakunnat: Keski-Suomi
Seutukunnat: Jämsän, Keuruun, Jyväskylän, Äänekosken
Kunnat: Petäjävesi, Äänekoski, Keuruu, Jyväskylä, Jämsä, Laukaa
Jakeluosoite:
Postinumero:
Postitoimipaikka:
Suunniteltu: 3, joihin työllistyvät naiset 1
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00
Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00
| Välitön | Välillinen | |
| Ekologinen kestävyys | ||
| Luonnonvarojen käytön kestävyys | 0 | 7 |
| Data-analytiikkaan perustuvien palvelujen kehittämisellä voidaan vaikuttaa kuluttajakäyttäytymiseen esimerkiksi energian käytön osalta. | ||
| Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 0 | 5 |
| Data-analytiikkaan perustuvilla palveluilla/ratkaisuilla voidaan vähentää energian kulutusta, tehostaa energian käyttöä sekä ohjata kuluttajia suosimaan vähähiilistä energiaa. | ||
| Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 0 | 2 |
| Data-analytiikkaan perustuvien palvelujen kehittämisellä voidaan vaikuttaa kuluttajakäyttäytymiseen esimerkiksi energian käytön osalta ja voidaan ohjata kuluttajia vähähiilisiin energianlähteisiin. | ||
| Natura 2000 -ohjelman kohteet | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Taloudellinen kestävyys | ||
| Materiaalit ja jätteet | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 0 | 5 |
| Data-analytiikkaan perustuvien palvelujen kehittämisellä voidaan vaikuttaa kuluttajakäyttäytymiseen esimerkiksi energian käytön osalta. | ||
| Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | 7 | 0 |
| Hankkeessa kehitetään data-analyysiratkaisuja, joita yritykset voivat jatkossa hyödyntää liiketoimintansa (tuotteet ja palvelut) kehittämisessä. | ||
| Liikkuminen ja logistiikka | 0 | 5 |
| Data-analytiikkaan perustuvien palvelujen kehittämisellä voidaan vaikuttaa kuluttajakäyttäytymiseen esimerkiksi liikenevälineiden käytössä ja liikkumisen ajoittumisessa. | ||
| Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
| Hyvinvoinnin edistäminen | 0 | 5 |
| Data-analytiikkaan perustuvien palvelujen kehittämiskonseptia voidaan soveltaa myös hyvinvointiin liittyville toimialoille ja hyvinvoinnin edistämiseen. | ||
| Tasa-arvon edistäminen | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Kulttuuriympäristö | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
| Ympäristöosaaminen | 0 | 0 |
| ei mainittavaa välitöntä eikä välillistä vaikutusta | ||
“Data-analytiikasta uutta osaamista ja liiketoimintaa” -hankkeen aikana tehtiin yritysten dataan liittyviä pilotticaseja käyttäen data-analytiikkaa, koneoppimista, syväoppimista sekä VR-tekniikkaa. Hankkeen aikana pidettiin yritysten kanssa palavereita, joissa määriteltiin yrityskohtaiset pilotticaset ja niihin saatavilla oleva ja toimitettava data. Jokaisesta pilotticasesta kirjoitettiin kuvaus, jossa määriteltiin myös tavoitteet ja käytettävä data yhdessä yrityksen kanssa. Muutamissa pilotticaseissa käytettiin vain avointa dataa tai sillä rikastettiin yrityksen dataa. Pilotticaseihin liittyi oleellisesti aiheen (domain) tietämys, joten pilotticase -kohtaisia palavereja pidettiin säännöllisesti koko pilotcasen ajan. Dataan pohjautuvissa projekteissa datan esikäsittelyn ja aiheen tietämyksen rooli on erityisen suuri. Data-analytiikan ymmärryksen karttuessa pilotticaseja määriteltiin yritysten kanssa yhteistyössä, mikä dataan pohjautuvissa projekteissa on ensisijaisen tärkeää. Projektin aikana data-analytiikkaa kehitettiin yhteensä 20 pilotticasessa, minkä lisäksi valmistui useita selvityksiä mahdollisuuksista hyödyntää dataa liiketoiminnassa. Pilotticaset toteutettiin EAKR-rahoitteisen (hankekoodi: A73894) rinnakkaishankkeella “Investoinnit tietoturvalliseen data-analytiikan kehittämisympäristöön” rakennetussa laskentaympäristössä. Jokainen pilotticase dokumentoitiin huolellisesti ja tehdyt havainnot raportoitiin yrityksille.