Euroopan unioni Vipuvoimaa EU:lta

Euroopan aluekehitysrahaston (EAKR) rahoittaman hankkeen kuvaus

1 Hanke

Hankekoodi: A74341

Hankkeen nimi: Uudet mukautuvat tekoälyalustat tuotantoprosessien tiedonhallintaan

Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen

Erityistavoite: 4.1. Tutkimus-, osaamis- ja innovaatiokeskittymien kehittäminen alueellisten vahvuuksien pohjalta

Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.1.2019 ja päättyy 31.3.2021

Toiminnan tila: Toiminta päättynyt

Vastuuviranomainen: Innovaatiorahoituskeskus Business Finland

2 Hakijan perustiedot

Hakijan virallinen nimi: Itä-Suomen yliopisto

Organisaatiotyyppi: Yliopisto

Y-tunnus: 2285733-9

Jakeluosoite: PL 1627

Puhelinnumero:

Postinumero: 70211

Postitoimipaikka: KUOPIO

WWW-osoite: www.uef.fi

Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Liukkonen, Mika

Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: N/A

Yhteyshenkilön sähköpostisoite: mika.liukkonen(at)uef.fi

Yhteyshenkilön puhelinnumero: 040 351 0644

Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:

3 Suunnitelman mukainen tiivistelmä toteutuksesta

AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.

Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.

AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä.

4 Hankkeen kohderyhmät

4.1 Varsinaiset kohderyhmät

4.2 Välilliset kohderyhmät

5 Projektin julkinen rahoitus, euroa

Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 320 000

Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 310 388

Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 331 832

Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 320 876

6 Maantieteellinen kohdealue

Maakunnat: Pohjois-Savo

Seutukunnat: Kuopion

Kunnat: Kuopio

Toteutuspaikan osoite, jos hanke toteutetaan yhdessä paikassa

Jakeluosoite: Yliopistonranta 1

Postinumero: 70200

Postitoimipaikka: Kuopio

7 Hakemusvaiheessa ilmoitettavat arviot hankekohtaisista seurantiedoista

7.1 Uusien työpaikkojen määrä (kysytään vain erityistavoitteisiin 1.1, 2.1 ja 3.1 kuuluvissa hankkeissa)

Suunniteltu: 2, joihin työllistyvät naiset 0

Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00

7.2 Uusien yritysten määrä (kysytään vain erityistavoitteeseen 1.1 kuuluvissa hankkeissa)

Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0

Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00

8 Horisontaaliset periaatteet

8.1 Sukupuolten tasa-arvo

Hankkeessa on tehty toimintaympäristön analyysi sukupuolinäkökulmasta: Kyllä
On arvioitu, sukupuolella ei ole vaikutusta hankkeen toteutuksessa ja toimintaympäristössä.
Sukupuolinäkökulma on huomioitu hankkeen toiminnassa (valtavirtaistaminen): Kyllä
Sukupuolinäkökulma on huomioitu hankkeen suunnittelussa, mutta hankkeessa ratkaistavalla ongelmalla ja hankkeen toimintaympäristöllä ei ole suoraa vaikutusta sukupuolten tasa-arvoon ja sen toteutumiseen.
Hankkeen päätavoite on sukupuolten tasa-arvon edistäminen: Ei
Hankkeen päätavoitteena ei ole tasa-arvon edistäminen.

8.2 Kestävä kehitys

VälitönVälillinen
Ekologinen kestävyys
Luonnonvarojen käytön kestävyys 4 6
Kehitettävää tekoälyteknologiaa voidaan hyödyntää mm. laadun parantamisessa, mikä mahdollistaa materiaalihävikin pienentämisen.
Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen 3 5
Hankkeessa kehitettävä teknlologia mahdollistaa energia- ja ympäristötehokkuuden parantamisen.
Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus 2 6
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen kautta hankkeella on välillistä vaikutusta tuotantolaitosten ympäristövaikutuksiin.
Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) 2 6
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen kautta hankkeella on välillistä vaikutusta tuotantolaitosten ympäristövaikutuksiin.
Natura 2000 -ohjelman kohteet 0 2
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen kautta hankkeella on välillistä vaikutusta tuotantolaitosten ympäristövaikutuksiin.
Taloudellinen kestävyys
Materiaalit ja jätteet 8 8
Hankkeessa luodaan uutta teknologiaa, jota voidaan hyödyntää tuotanto-, materiaali- ja ympäristötehokkuuden sekä tuotteiden laadun parantamisessa.
Uusiutuvien energialähteiden käyttö 0 0
Hanke ei vaikuta suoraan uusiutuvan energian tuotantoon.
Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen 6 7
Hankkeessa luotavaa teknologiaa voidaan hyödyntää uuden paikallisen liiketoiminnan luomiseen sekä paikallisen teollisuuden toiminnan edellytyksien ja kilpailukyvyn parantamiseen.
Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen 7 7
Hankkeesta voi syntyä aineettomia palveluita, jotka voivat olla merkittävä osa syntyvää liiketoimintaa.
Liikkuminen ja logistiikka 0 2
Materiaali- ja energiatehokkuuden parantumisen myötä hanke voi mahdollistaa kuljetusten määrän vähentämisen joissakin tapauksissa.
Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus
Hyvinvoinnin edistäminen 0 4
Hankkeessa luotava teknologia parantaa paikallisen liiketoiminnan edellytyksiä ja kilpailukykyä.
Tasa-arvon edistäminen 0 5
Hanke parantaa paikallisen liiketoiminnan toimintaedellytyksiä ja sitä kautta paikallista työllisyyttä. Tämä puolestaan parantaa taloudellista tasa-arvoa.
Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus 0 0
Hanke ei vaikuta yhteiskunnalliseen ja kulttuuriseen yhdenvertaisuuteen.
Kulttuuriympäristö 0 0
Hanke ei vaikuta suoraan kulttuuriympäristöön.
Ympäristöosaaminen 3 4
Hanke lisää alueellista osaamista ympäristötehokkuuden hallinnassa.

9 Loppuraportin tiivistelmä

AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.

Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.

AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä.