|
|
|
Hankekoodi: A70266
Hankkeen nimi: INKA-Wind Turbine Sound Modelling and Measurements (WindSoMe)
Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen
Erityistavoite: 3.2. Uusiutuvan energian ja energiatehokkaiden ratkaisujen kehittäminen
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.12.2014 ja päättyy 31.3.2017
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Innovaatiorahoituskeskus Business Finland
Hakijan virallinen nimi: Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy
Organisaatiotyyppi: Tutkimuslaitos
Y-tunnus: 2647375-4
Jakeluosoite: PL 1000
Puhelinnumero: 020 722 111
Postinumero: 02044
Postitoimipaikka: VTT
WWW-osoite: www.vtt.fi
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Antila, Marko
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: Tutkija
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: marko.antila(at)vtt.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: +358408336364
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
Maailmanlaajuinen ilmastonmuutos on yksi aikakautemme suurimmista haasteista. Puhdas energiantuotanto lähentää riippuvuutta fossiilisista polttoaineista ja siten vähentää hiilidioksidipäästöjä. Tuulienergia on puhtaan energiantuotannon muoto, joka sopii hyvin pohjoisille alueille. Tuuliturbiinien tuottama ääni on suurin ysittäinen rajoite tuulivoimarakentamiselle Suomessa, eikä tuulivoimaloiden äänen synnystä ja sen etenemisestä erilaisissa sääolosuhteissa ole tarjolla riittävästi tutkittua tietoa.
Hankkeen tarkoituksena oli yhdistää kentällä tehtäviä pitkän aikavälin äänimittauksia ja äänimallinnusta reaaliaikaiseen subjektiiviseen palautejärjestelmään ja taustatietokyselylomakkeen tietoihin. Tällaista tutkimusta joka yhdistää pitkän aikavälin mittaustuloksia reaaliaikaiseen palautteeseen ei ole aikaisemmin tehty. Tutkimuksesta saadun uuden tiedon avulla pitäisi olla mahdollista mallintaa tuuliturbiinin akustiikkaa erilaisissa sääolosuhteissa, jotta ongelmalliset tilanteet voidaan tunnistaa ja tuulivoiman suunnitteluun ja käyttöön liittyviä parametreja optimoida.
Projektissa saavutettin seuraavat tulokset:
1) Käytössä testatut ja hyväksi havaitut äänen tallennusvälineet pitkäaikaiseen seurantaan
2) Ihmisvaikutusten analyysistä ja liittäminen mittaustietoon
3) Huippuluokan analyysityökalut ja käyttöliittymät: kapeakaistainen analyysi, kuuntelumahdollisuudet, klusterointi, erityispiirteiden analyysi, kaikki testattuja ja edelleen kehitettävissä ja käytettävissä
4) Sääilmiöiden ymmärrys ja mallinnus/ seurantamenetelmät
5) Reaaliaikainen palautejärjestelmä
6) Suuri äänidatamäärä (yli 20 teratavua)
Hankkeeseen osallistuvat: Vaasan yliopisto, Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, Cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EPV Tuulivoima Oy, Lappeenrannan kaupunki ja National Instruments Finland Oy
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 135 000
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 133 741
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 138 000
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 136 741
Hankkeen toiminta on valtakunnallista
Jakeluosoite: Vuorimiehentie 3
Postinumero: 02044
Postitoimipaikka: Espoo
Suunniteltu: 0, joihin työllistyvät naiset 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00
Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00
| Välitön | Välillinen | |
| Ekologinen kestävyys | ||
| Luonnonvarojen käytön kestävyys | 2 | 5 |
| Projektin tulos vaikuttaa uusiutuvan energian lisääntymiseen välillisesti. | ||
| Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 2 | 6 |
| Projektin tulos vaikuttaa uusiutuvan energian lisääntymiseen välillisesti. | ||
| Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | -6 | -10 |
| Ei vaikuta | ||
| Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 1 | 4 |
| Projektin tulos vaikuttaa uusiutuvan energian lisääntymiseen välillisesti. | ||
| Natura 2000 -ohjelman kohteet | -10 | -10 |
| Ei vaikutusta | ||
| Taloudellinen kestävyys | ||
| Materiaalit ja jätteet | -7 | -7 |
| Ei vaikutusta | ||
| Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 2 | 7 |
| Projekti lisää välillisesti uusiutuvan energian käyttöä. | ||
| Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | -3 | -3 |
| Ei merkittävää vaikutusta | ||
| Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | -5 | -5 |
| Ei vaikutusta. | ||
| Liikkuminen ja logistiikka | -4 | -4 |
| Ei vaikutusta. | ||
| Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
| Hyvinvoinnin edistäminen | 0 | 0 |
| Lisää puhdasta energian tuotantoa välillisesti. | ||
| Tasa-arvon edistäminen | -8 | -9 |
| Ei vaikutusta. | ||
| Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | -7 | -7 |
| Ei vaikutusta. | ||
| Kulttuuriympäristö | -5 | -5 |
| Ei vaikutusta | ||
| Ympäristöosaaminen | 5 | 5 |
| Projekti lisää osaamista liittyen tuulienergian äänihaittojen mittaamiseen.. | ||
Maailmanlaajuinen ilmastonmuutos on yksi aikakautemme suurimmista haasteista. Puhdas energiantuotanto lähentää riippuvuutta fossiilisista polttoaineista ja siten vähentää hiilidioksidipäästöjä. Tuulienergia on puhtaan energiantuotannon muoto, joka sopii hyvin pohjoisille alueille. Tuuliturbiinien tuottama ääni on suurin ysittäinen rajoite tuulivoimarakentamiselle Suomessa, eikä tuulivoimaloiden äänen synnystä ja sen etenemisestä erilaisissa sääolosuhteissa ole tarjolla riittävästi tutkittua tietoa.
Hankkeen tarkoituksena oli yhdistää kentällä tehtäviä pitkän aikavälin äänimittauksia ja äänimallinnusta reaaliaikaiseen subjektiiviseen palautejärjestelmään ja taustatietokyselylomakkeen tietoihin. Tällaista tutkimusta joka yhdistää pitkän aikavälin mittaustuloksia reaaliaikaiseen palautteeseen ei ole aikaisemmin tehty. Tutkimuksesta saadun uuden tiedon avulla pitäisi olla mahdollista mallintaa tuuliturbiinin akustiikkaa erilaisissa sääolosuhteissa, jotta ongelmalliset tilanteet voidaan tunnistaa ja tuulivoiman suunnitteluun ja käyttöön liittyviä parametreja optimoida.
Projektissa saavutettin seuraavat tulokset:
1) Käytössä testatut ja hyväksi havaitut äänen tallennusvälineet pitkäaikaiseen seurantaan
2) Ihmisvaikutusten analyysistä ja liittäminen mittaustietoon
3) Huippuluokan analyysityökalut ja käyttöliittymät: kapeakaistainen analyysi, kuuntelumahdollisuudet, klusterointi, erityispiirteiden analyysi, kaikki testattuja ja edelleen kehitettävissä ja käytettävissä
4) Sääilmiöiden ymmärrys ja mallinnus/ seurantamenetelmät
5) Reaaliaikainen palautejärjestelmä
6) Suuri äänidatamäärä (yli 20 teratavua)
Hankkeeseen osallistuvat: Vaasan yliopisto, Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, Cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EPV Tuulivoima Oy, Lappeenrannan kaupunki ja National Instruments Finland Oy