|
|
|
Hankekoodi: A72096
Hankkeen nimi: 6AIKA: Datasta oivalluksia ja bisnestä
Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen
Erityistavoite: 5.1. Yritysten innovaatiotoiminnan vahvistaminen
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.8.2016 ja päättyy 31.12.2017
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Uudenmaan liitto
Hakijan virallinen nimi: Tampereen Yliopisto
Organisaatiotyyppi: Yliopisto
Y-tunnus: 0155668-4
Jakeluosoite: Kanslerinrinne 1
Puhelinnumero: 03 35516616
Postinumero: 33014
Postitoimipaikka: Tampere
WWW-osoite: http://www.uta.fi
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: JUHOLA KLAUS MARTTI ILMARI
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: professori
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: Martti.Juhola(at)sis.uta.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: 040 1901716
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
Datasta oivalluksia ja bisnestä on yhteishanke, jonka tavoitteena on vahvistaa yritysten innovaatiotoimintaa dataa ja palvelumuotoilua hyödyntämällä. Hankkeessa konseptoidaan innovaatioalusta, jota testataan hankkeena aikana. Hankkeessa on kolme teemaa: palvelut matkailijoille, palvelut ikäihmisille sekä tietotekniikkayritysten kilpailuedun päivittäminen. Hankkeen työpaketissa hyödynnetään analytiikkaa ja palvelumuotoilua uuden liiketoiminnan ja uusien palvelujen kehittämiseksi, vaihdetaan pilotoidusta innovaatioalustasta kokemuksia ja levitetään parhaita käytäntöjä. Hankkeessa pilotoitu innovaatioalusta tuotteistetaan ja työkalupakki 'Datasta oivalluksia ja bisnestä' julkistetaan. Se sisältää analytiikan ja palvelumuotoilun ja ajattelun perusteet, analytiikkaan ja datan visualisointiin tarvittavat avoimen lähdekoodin ohjelmistot sekä parhaita käytäntöjä ja kokemuksia jokaisen vapaasti hyödynnettäväksi.
Hankkeessa on kolme työpakettia: Aviapolis, palveluja matkaajille projektissa yhdistetään yritysten dataa ja avointa dataa. Dataa analysoimalla löydetään oivalluksia uusisiksi palveluiksi Helsinki-Vantaan lentokentälle ja matkustajille.
Hyvä pitkä elämä työpaketissa löydetään tutkimuksen ja analytiikan keinoin oivalluksia, joiden avulla kehitetään törmäytyksissä uusia palveluja ja toimintamalleja ikäihmisille. Projektissa syntyy Mydata-sovelluksia ja rakennetaan Ouluun terveellistä Karjasillan asuinaluetta, ikäihmiset keskiössä.
Datasta oivalluksia ja bisnestä valmennus -työpaketissa päivitetään tietotekniikkayritysten kilpailuetu datatalouden aikaan. Yrityksille koulutetaan data-analytiikka ja palvelumuotoilu ja taitoja harjoitellaan yrityskohtaisesti case-vaiheessa. Case-vaiheessa yritykset tuovat mukaan asiakkaansa ja datansa, jota rikastetaan avoimella datalla tuloksena oivalluksia ja ideoita, uutta liiketoimintaa ja lisäarvoa yhdessä asiakkaan ja yhteistyökumppanien kanssa.
Video hankkeesta: bit.ly/datastabisnestä
Hankkeen välitön kohderyhmä on tietointensiivisiä palveluja kehittävät ja hyödyntävät yritykset ja
yrittäjät eri toimialoilla.
DOB TP1 Aviapolis, palveluja matkaajille työpaketti:
Välitön kohderyhmä on yritykset, jotka tarjoavat tai tulevat tarjoamaan tuotteita ja palveluja lentomatkustajille:
• Nykyiset lentokentän yritykset ja yrittäjät, ympäristön hotellit ja muut palvelujen tarjoajat
• Seudun yrittäjät: Vantaan, Helsingin ja Espoon yrittäjät ry:n jäsenet
• Startpup- ja korkeakoulujen entrepreneurship- yhteisöt, Slush, Aalto ES, Metropolia ES, Laurea ES, Haaga-Helia ES ja niiden joukosta tulevat startup-yrittäjät
• Tietotekniikkayritykset: COSSin, Ohjelmistoyrittäjät ry:n ja Tieken jäsenet, seudun ICT-yritykset
DOB TP2 Hyvä pitkä elämä:
Työpaketin välitön kohderyhmä on Pohjois-Suomen hoiva- ja hyvinvointiyritykset sekä sovelluskehittäjät, joukossa mm. veturiyritys Hartela Forum Oy. Toimenpiteitä pilotoidaan mm. hyvinvointialan yhteydessä.
DOB TP3 Datasta oivalluksia ja bisnestä valmennus:
Valmennusprojektin välitön kohderyhmä on suomalaiset ICT yritykset, jotka haluavat päivittää kilpailuetunsa datatalouteen. Kullekin kurssille valitaan 6-8 ICT yritystä, joiden toimiala on ohjelmistokehitys ja konsultointi, yhteensä noin 20 yritystä. Tunnistetut kohderyhmät ovat: COSS ry:n jäsenet (80), Ohjelmistoyrittäjät ry (570 jäsentä), Tieke ry (80 jäsentä). Lisäksi kohderyhmänä on valmennuspaikkakunnan ICT-yritykset.
Hankkeen välillinen kohderyhmä on 6aika-kaupungit, yhteiskunnan päättäjät, innovaatiojärjestelmän toimijat ja koko yhteiskunta.
DOB TP1 Aviapolis, palveluja matkaajille -työpaketti:
Työpaketin välillinen kohderyhmä on matkustajat, jotka saavat parempia palveluja. Projektin oivalluksia ja tuloksia voi hyödyntää myös muilla lentokentillä ja liikennepaikoilla, joiden yritykset kuuluvat välilliseen kohderyhmään. Kokemukset yritysdatan ja avoimen datan yhdistämisestä ja analysoimisesta hyödyttävät kaikkia yrityksiä, jotka haluavat kehittää liiketoimintaansa ja palvelujaan analysoidun tiedon avulla.
DOB TP2 Hyvä pitkä elämä -työpaketti:
Välillinen kohderyhmä on suomalainen Mydata-toimijoiden ja yritysten joukko sekä koko sosiaali ja terveystoimi, jonka toiminnassa ihminen kuuluu keskiöön. Työpaketti tuottaa sisältöjä digitaalisten palvelujen kanaville. Siten välilliseen kohderyhmään kuuluvat myös palveluportaalit kuten:
• Oulun Hyvinvoinnin tarjotin www.ouka.fi/65plus
• Espoon Seniori 365 www.seniori365.fi
• Voimaa vanhuuteen -ohjelma
(RAY): www.voimaavanhuuteen.fi/fi/voimaa+vanhuuteen+ohjelma
• älypuhelintoimittajat ja niiden App Storet
DB TP3 Datasta oivalluksia ja bisnestä -valmennus:
Välillisenä kohderyhmänä on kaikki suomalaiset ICT-yritykset sekä niiden asiakkaat, joiden kanssa ne luovat uutta liiketoimintaa. Lisäksi kohderyhmänä on analytiikkaa ja palvelumuotoilua tarjoavat korkeakoulut ja niiden opiskelijat.
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 379 250
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 368 946
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 548 474
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 534 959
Maakunnat: Pirkanmaa, Uusimaa, Pohjois-Pohjanmaa
Seutukunnat: Helsingin, Tampereen, Oulun
Kunnat: Oulu, Tampere, Vantaa
Jakeluosoite:
Postinumero:
Postitoimipaikka:
Suunniteltu: 0, joihin työllistyvät naiset 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00
Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00
| Välitön | Välillinen | |
| Ekologinen kestävyys | ||
| Luonnonvarojen käytön kestävyys | 2 | 9 |
| Monipuolinen ja taitava datan analysointi edistää luonnonvarojen tehokasta hyödyntämistä. Data-analytiikalla ja tämän edesauttamilla oivalluksilla voidaan tehostaa toimintaa eli saadaan vähemmällä raaka-ainevarala yhtä paljon kuin aiemmin tai jopa enemmän aikaiseksi palveluita tai tuotteita. Vaikutsten aikaansaaminen vie kuitenkin aikaa. | ||
| Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 2 | 8 |
| Tehokas data-analyysi mahdollistaa monia tehostamistoimia melkein millä tahansa toimialalla. Ajan mittaan näistä saatavat hyödyt koituvat ilmastonmuutoksen torjunnan parhaaksi. | ||
| Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | 1 | 7 |
| Älykäs tietovarantojen hyödyntäminen on kohdennettavissa lopulta luonnonsuojeluun ja biodiversiteetin hyväksi, mutta tällaiset biologiset vaikutukset tulevat vasta pitkällä aikavälillä ehkä vaatien vuosikymmeniä. | ||
| Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 2 | 9 |
| Erityisesti veden järkevää käyttöä, kuten vesiputkistojen vuotojen havaitseminen (voi olla jopa yli 50 %), ja vedenpuhdistusta sekä vesiensuojelua voidaan edistää tekemällä data-analyysia mm. putkistojen virtauksille. Tällaiselle toiminnalle on olemassa erinoamiset lähtökohdat myös anturiteknologian kehittyessä, mikä tuottaa valtavasti dataa. | ||
| Natura 2000 -ohjelman kohteet | 2 | 5 |
| Välillisesti uudella ja entistä tarkemmalla datalla ja tästä johdetulla informaatiolla, ymmärrykseläkin, voidaan kohentaa myös luonnonsuojelullisia kohteita ja alueita. | ||
| Taloudellinen kestävyys | ||
| Materiaalit ja jätteet | 3 | 8 |
| Hanke keskittyy palveluiden ja elämysten kehittämiseen, jolloin materiaali ei ole keskeisimmässä osassa. Lisäksi tutkitaan ihmisten käyttäytymistä, jotta tarjontaa osattaisiin kohdistaa entistä paremmin. On kuitenkin mahdollista saada aikaan merkittäviä tehostamistoimintoja, jos esim. jätteenkuljetusliikkeitä olisi kohderyhmän asiakkaina tämän käyttäessä data-analyysia oivaltavasti. Ajan mittaan melkien kaikki jäte on muunnettavissa uusiokäyttöön, mitä voidaan nopeuttaa data-analyysin avulla. | ||
| Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 3 | 7 |
| Tämä alue on lupaava suunniteltaessa data-analyysin hyödyntämistä. Uusiutuvien energialähteiden hyötyjen maksimoimiseksi hyvät datalähteet ja näiden tuottaman sisällön data-analyysi voivat tuottaa merkittävää hyötyä. | ||
| Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | 3 | 10 |
| Tällä saralla data-analyysi voi tuottaa taitavasti käytettynä erinoamisia tuloksia. Uusien, data-analyysiin pohjautuvien tuotteiden innovointi ja palveluiden kehittäminen ovat hankkeen keskeisiä kohteita. | ||
| Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | 2 | 10 |
| Hankkeessa panostetaan pitkäjänteiseen palveluiden kehittämiseen todellisen tarpeen mukaan. Merkittäviä mahdollisuuksia on olemassa, mutte edellisen tapaan näiden aikaansaaminen vaatii aikaa. Esim. data-anallysia soveltavat voivat tuottaa tällaisia muille yrityksille ja toimijoille. Hanke pyrii luomaan edellytyksiä yrityksille käyttää ja hyödyntää data-analyysia. | ||
| Liikkuminen ja logistiikka | 1 | 8 |
| Dataa analysoimalla liikkumista voidaan sujuvoittaa entistä paremmin. Tässä on hyvä potentiaali vaikuttaa logistiikkaan positiivisesti välillisin keinoin, ts. data-analytiikka käyttävät yritykset pystyvät tehostamaan toimijoita, jotka ovat logistiikka-alan yrityksiä tai käyttävät kuljetuksia. | ||
| Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
| Hyvinvoinnin edistäminen | 1 | 9 |
| Hyvä pitkä elämä -osahankkeessa keskitytään ikäihmisten hyvinvointiin ja pyritään löytämään tekijät, jotka aiheuttavat masentneisuutta ja puuttua niihin ajoissa. Edellisissä kohdissa kuvat edistysaskeleet voivat niin ikään tuottaa hyvinvointia. Hyvät ulkoiset olosuhteet edistävät henkistäkin hyvinvointia. Tämä kehitys ei kuitenkaan tapahdu kädenkäänteessä. | ||
| Tasa-arvon edistäminen | 1 | 6 |
| Tälle on hankitavissa myönteiset lähtökohdat, sillä esim. data-analyysiin pohjautuva tiedolla johtaminen edesauttaa tasa-arvoisten pätösten tekemistä ja toiminnan edistämistä. | ||
| Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | 1 | 6 |
| Tämä on tasa-arvoon rinnastettava seikka, jota voidaan edistää ymmärtämäällä todellisutta mitatun datan perusteella ja tehden järkeviä toimenpiteitä yhdenvertaisuuden parantamiseksi. | ||
| Kulttuuriympäristö | 1 | 6 |
| Hyvä pitkä elämä -osahanketta toteutetaan Oulun seudulla. Tunnettaessa esim. yrityksen toimintakenttä hyvin, mitä on edistettävissä kerätyn tideon data-analyysilla, kulttuuriympäristöön on mahdollista vaikuttaa positiivisesti. | ||
| Ympäristöosaaminen | 1 | 8 |
| Tosiasioiden tunnistaminen ja syvällinen ymmärrys on ympäristönkin osalta järkevän toiminnan A & O. Tätä on mahdollista merkittävästi tehostaa mitatun tiedon taitavalla analysoinnilla. | ||
Hankkeen tausta ja tavoitteet
Data on ehtymätön innovaation lähde ja data-analytiikan avulla datasta löydetään oivalluksia uusiksi tuotteiksi ja palveluiksi. Asiakaskeskeinen palveluajattelu auttaa yrityksiä erottautumaan ja luomaan aitoa lisäarvoa yhdessä asiakkaiden kanssa. Miten yhdistää nämä kaksi innovaation lähdettä? Datasta oivalluksia ja bisnestä (DOB) -hankkeessa tuotteistettiin ja pilotoitiin data-analytiikkaa ja asiakaskeskeistä palvelumuotoilua hyödyntävä innovaatioalusta. Hankkeen tavoitteena oli kehittää uusia tuotteita ja palveluja yhdessä asiakkaiden kanssa ja samalla rakentaa osallistuville yrityksille pysyvää kilpailuetua. DOB-innovaatioalusta pilotoitiin kolmessa työpaketissa, jotka olivat Aviapolis palveluja matkaajille, jossa kehitettiin palveluja Helsinki-Vantaan lentomatkustajille, Hyvä pitkä elämä, jossa autettiin yrityksiä kehittämään tuotteita ja palveluja terveystutkimustietoa hyödyntämällä sekä DOB-valmennus, jossa valmennettiin yritykset ottamaan data-analytiikka ja palvelumuotoilu osaksi yrityksen kilpailuetua.
Toteuttajat
Hankkeen päätoteuttaja oli Tampereen yliopisto, innovaatioalustan kehittämisestä ja hankkeen operatiivisesta johtamisesta vastasi COSS ry. Aviapolis -työpaketista vastasi Vantaan kaupunki, Hyvä pitkä elämä -työpaketista Oulun yliopisto, COSS vastasi DOB-valmennuksesta. Tampereen yliopisto vastasi työpakettien Aviapolis ja DOB-valmennus analytiikasta. Laurea ammattikorkeakoulu vastasi niiden palvelumuotoilusta. Metropolia ammattikorkeakoulu vastasi Aviapolis-työpaketin bisneskiihdytyksestä ja Tieke osallistui viestintään ja kokemusten levittämiseen.
Tulokset
Hankkeen eri työpaketeissa järjestettiin 22 yksittäistä case- tai kehitysprojektia ja niissä pidettiin 44 työpajaa, joissa innovoitiin uusia tuotteita ja palveluja. Hankkeen tuloksena 15 yritystä julkisti uuden tai uudistetun tuotteen tai palvelun. Tuloksena oli yksi avoimia rajapintoja hyödyntävä sovellus sekä 12 uutta yritys-yliopistoyhteistyökohdetta. Yhteensä 17 yritystä sai hankkeessa de minimis-tukea ja siihen osallistui lisäksi lähes 200 muuta yritystä.
Hankkeen tuotoksia, kokemuksia ja parhaita käytäntöjä koottiin DOB-työkalupakkiin. Työkalupakki on tarkoitettu kaikille, jotka haluavat hyödyntää data-analytiikan ja palvelumuotoilun osana omaa toimintaansa. Hankkeen lopuksi perustettiin DOBit -verkosto, joka edistää data-analytiikan ja palvelumuotoilun hyödyntämistä.