|
|
|
Hankekoodi: A75244
Hankkeen nimi: Yrityslähtöiset IoT-ratkaisut ja koneoppiminen - ITKO
Toimintalinja: 2. Uusimman tiedon ja osaamisen tuottaminen ja hyödyntäminen
Erityistavoite: 4.1. Tutkimus-, osaamis- ja innovaatiokeskittymien kehittäminen alueellisten vahvuuksien pohjalta
Suunnitelman mukainen toteutusaika: Alkaa 1.9.2019 ja päättyy 31.12.2021
Toiminnan tila: Toiminta päättynyt
Vastuuviranomainen: Uudenmaan liitto
Hakijan virallinen nimi: Lab-ammattikorkeakoulu Oy
Organisaatiotyyppi: Ammattikorkeakoulu
Y-tunnus: 2630644-6
Jakeluosoite: PL 214
Puhelinnumero: 03 828 18
Postinumero: 15210
Postitoimipaikka: Lahti
WWW-osoite: http://www.lab.fi
Hankkeen yhteyshenkilön nimi: Neea Similä
Yhteyshenkilön asema hakijaorganisaatiossa: TKI-asiantuntija
Yhteyshenkilön sähköpostisoite: neea.simila(at)lab.fi
Yhteyshenkilön puhelinnumero: 0505265923
Hakijoiden lukumäärä tai tuen siirto -menettely:
Kuten Suomen Yrittäjien laatimat pk-yritysbarometrit Päijät-Hämeen osalta kertovat, alueen pk-yritykset hyödyntävät ICT-teknologiota vielä huonosti. Päijät-Hämeen alueen yrityksillä on tarve parantaa valmiuksia loT:n (Internet of Things, esineiden internet) ja Big Datan (massadata) hyödyntämiseen, sillä se mahdollistaa tuottavuuden kasvun ja uusien innovaatioiden syntymisen. Koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa on tulevaisuuden voimavara ja tuloksenteon väline.
TAVOITEET
Hankkeen päätavoitteena on kehittää ja pilotoida koneoppimisen ja tekoälyn soveltamista loT-teknologiaan tukeutuen Päijät-Hämeen yritysten ja koulutusorganisaatioiden kanssa. Innovaatioyhteistyön tavoitteena on liiketoimintamahdollisuuksien parantaminen sekä lisäksi ympäristöhaittojen vähentäminen data-analytiikan ja koneoppimisen keinoin.
Konkreettisena tavoitteena on saada kehitettyä toimintamalli sekä sovellusalusta (Universal Platform), jota käytetään alueen PK-yritysten loT/Big Data ratkaisujen pilotoimisessa. Kehittämisen alussa määritellään ja toteutetaan infrastruktuuri yhdessä yhteistyöyritysten kanssa. Toimintamallia ja sovellusalustaa pilotoidaan valittujen kumppanien sovellusalueilla. Kohteiden valinnassa painotetaan teknologioiden lisäksi niiden ympäristövaikuttavuutta sekä liiketoiminnalle saatavaa lisäarvoa.
TOIMENPITEET
Toimenpiteet koostuvat viidestä työpaketista, joista työpaketit 1-3 kohdistuvat infrastruktuurin kehittämiseen. Infrastruktuuri koostuu kolmesta osasta: IoT ja datan siirto, Koneoppiminen ja tekoäly sekä Universal Platform. IoT ja datan siirto osuus pitää sisällään datan mittaamisen, keräyksen, valmistelun sekä tietoturvallisen siirron tietovarastoon jatkokäsittelyä varten. Analytiikka, koneoppiminen ja tekoälytoiminnot sekä tiedon visualisointi toteutetaan sovellusalustaa hyödyntäen. Universal Platformin kehittämisessä pyritään toimittajariippumattomiin geneerisiin ratkaisuihin. Työpaketissa 4 toteutettujen pilottien avulla saadaan vaatimuksia ja reunaehtoja sovellusalustan rakentamista varten. Samalla varmistetaan infrastruktuurin soveltuvuus ja käyttökelpoisuus käytännössä. Tiedottamisen ja vaikuttamisen työpaketti 5 on käynnissä koko hankkeen ajan.
TULOKSET
Projektin aikana saadaan kehitettyä konkreettinen teknologiakonsepti ja sovellusalusta (Universal Platform) käytettäväksi teollisten toimintaympäristöjen loT/Big Data ratkaisuissa. Alustalla voidaan toteuttaa datan keräämisen, tallentamisen, analysoinnin, visualisoinnin sekä koneoppimisen ja tekoälyn sovelluksia.
Pilot casejen avulla edistetään mukana olevien yritysten liiketoimintamahdollisuuksia teknologiaosaamista lisäämällä. Tämän seurauksena ympäristökuormitus vähenee ja tietoisuus ympäristövaikutuksista kasvaa. Veden monitorointi, Rakennusten resurssi ja energiatehokkuus sekä Tehdas IT caset kehitettyinä ja testattuina hyödyttävät yhteistyöyrityksiä tuottamalla lisäarvoa niiden toimintaan.
Pitkällä aikaväliltä nostetaan alueen yritysten profiilia pilvipalveluiden, koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntämisessä kansallisen tason osaajiksi. Samalla LABin osaaminen loT/Big Data arkkitehtuurin ja kokonaisratkaisujen toteuttajana kasvaa. Sovellusalusta mahdollistaa jatkossa toiminnan kehittymisen huipputasolle sekä itse alustan jatkokehittämisen tulevaisuuden tarpeisiin. Lisäksi LABista valmistuvilla osaajilla on hyvät valmiudet toimia ja soveltaa loT/Big Data osaamistaan yritysten käytännön tarpeisiin. Kehitetyt koneoppimisen ja tekoälyn toimintamallit ja algoritmit siirretään toisille sovellusalueille sekä mahdollistetaan niiden skaalautuvuus datan määrän ja kompleksisuuden mukaan.
HORISONTAALISET PERIAATTEET
Hanke ei erityisesti kohdistu mies- tai naisvaltaiselle alalle, vaan edistää miesten ja naisten asioita tasapuolisesti Päijät-Hämeen pk-yrityksissä, mutta naisten ja miesten mahdollinen erilainen lähestymistapa ICT-teknologioihin voidaan ottaa huomioon. Hankkeen toimenpiteet edistävät alueen pk-yritysten kestävää kehittämistä. Hankkeessa kehitettävät logiikat ja algorytmit mahdollistavat prosessien optimointia ja siten edistävät yritysten taloudellista kestävyyttä.
Hankkeen pääkohderyhmänä ovat Päijät-Hämeen yritykset, julkisyhteisöt sekä koulutus- ja tutkimusorganisaatiot. Hankkeessa keskitytään erityisesti pk-sektorin yrityksiin, jotka osallistuvat pilotteihin (TP4) eli ovat mukana hankkeen toimenpiteisssä käytännönläheisen kehittämisen kautta. Lisäksi hankkeessa osallistetaan alueen pk-yrityksiä järjestämällä yrityskohtaamisia.
Yritykset, joihin välittömät toimenpiteet eivät kohdistu
Julkinen sektori
Kaupunkilaiset
LUT konsernin opiskelijat ja työntekijät
Alueen yritysten yhteistyökumppanit kotimaassa ja kansainvälisillä markkinoilla
Yrityskehitystoimijat ja koulutussektori muualla Suomessa
Myönnetty EU- ja valtion rahoitus: 287 152
Toteutunut EU- ja valtion rahoitus: 281 769
Suunniteltu julkinen rahoitus yhteensä: 410 218
Toteutunut julkinen rahoitus yhteensä: 402 529
Maakunnat: Päijät-Häme
Seutukunnat: Lahden
Kunnat: Asikkala, Sysmä, Kärkölä, Lahti, Hollola, Padasjoki, Hartola, Orimattila, Heinola
Jakeluosoite:
Postinumero:
Postitoimipaikka:
Suunniteltu: 1, joihin työllistyvät naiset 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joihin työllistyvät naiset 0.00
Suunniteltu: 0, joista naisten perustamia 0
Toteutunut seurantatietojen mukaan: 0.00, joista naisten perustamia 0.00
| Välitön | Välillinen | |
| Ekologinen kestävyys | ||
| Luonnonvarojen käytön kestävyys | 4 | 6 |
| Hankkeen piloteilla (4.1. ja 4.2.) on välitön vaikutus luonnonvarojen kestävään käyttöön. Välillisesti piloteissa kehitetyt toimet ovat skaalattavissa myös muualle. | ||
| Ilmastonmuutoksen aiheuttamien riskien vähentäminen | 2 | 3 |
| Hanke edistää resurssien tehokasta käyttöä ja näin ollen vähentää ilmastonmuutoksenriskiä. | ||
| Kasvillisuus, eliöt ja luonnon monimuotoisuus | 1 | 2 |
| Veden datapäästön seuranta ja ohjaus mahdollistavat vesipäästöjen vähentämisen ja välillisesti parantavat vesistön eliöiden ja kasvillisuuden monimuotoisuutta. | ||
| Pinta- ja pohjavedet, maaperä sekä ilma (ja kasvihuonekaasujen väheneminen) | 2 | 3 |
| Pilotcasessa 4.1 voidan vähentää suoraan päästöjä pintavesistyöön. 4.2 puolestaan vähentää resurssien käyttöä ja samalla kasvihuonekaasuja. | ||
| Natura 2000 -ohjelman kohteet | 0 | 0 |
| Taloudellinen kestävyys | ||
| Materiaalit ja jätteet | 5 | 6 |
| Hanke edistää materiaalien tehokasta käyttöä ja samalla edistää syntyneen jätteen määrää | ||
| Uusiutuvien energialähteiden käyttö | 0 | 0 |
| Paikallisen elinkeinorakenteen kestävä kehittäminen | 10 | 10 |
| Hankkeen toimenpiteet edistävät alueen pk-yritysten kestävää kehittämistä. Hankkeessa kehitettävät logiikat ja algorytmit mahdollistavat prosessien optimointia ja siten edistävät yritysten taloudellista kestävyyttä. | ||
| Aineettomien tuotteiden ja palvelujen kehittäminen | 9 | 9 |
| Hankkeessa kehitettävät teknologiakonseptit ja sovellusalusta sekä näihin liittyvät mallit ovat julkisia ja mahdollistavat yritysten toimintojen optimoinnin. | ||
| Liikkuminen ja logistiikka | 0 | 0 |
| Sosiaalinen ja kulttuurinen kestävyys sekä yhdenvertaisuus | ||
| Hyvinvoinnin edistäminen | 0 | 0 |
| Tasa-arvon edistäminen | 0 | 0 |
| Yhteiskunnallinen ja kulttuurinen yhdenvertaisuus | 0 | 0 |
| Kulttuuriympäristö | 0 | 0 |
| Ympäristöosaaminen | 8 | 8 |
| Hankkeessa tuotetaan ja jalkautetaan tietoa uudenlaisista mahdollisuuksista avata ja ohjata ympäristöprosesseja. | ||
Yrityslähtöiset IoT-ratkaisut ja koneoppiminen – ITKO -hankkeen tavoitteena oli Päijät-Hämeen alueen ICT-teknologioiden hyödyntämisvalmiuksien parantaminen. Hankkeessa tutkittiin, kehitettiin ja pilotoitiin koneoppimisen soveltamista tukeutuen IoT-teknologioihin. Koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntäminen on tulevaisuudessa voimavara ja tuloksenteon väline, jolla voidaan parantaa liiketoimintamahdollisuuksia sekä vähentää resurssien ylikulutusta ja ympäristöhaittoja.
Hankkeessa kehitettiin dataputken (data pipeline) teknologiakonsepti ja toimintamallit sen eri vaiheisiin, joita ovat datan kerääminen, siirtäminen ja tallentaminen, datan esikäsittely ja analysointi koneoppimisen avulla sekä tulosten esittäminen visuaalisesti. Lisäksi olennaisena osana hanketta oli oman sovellusalustan suunnittelu, hankinta ja käyttöönotto. Näin erilaisista olosuhteista kerätty data saatiin jalostettua käyttökelpoiseen muotoon eri käyttäjäryhmille.
Kehitettyjä toimintamalleja ja sovellusalustaa testattiin käytännössä erilaisissa piloteissa, jotka toteutettiin yhteistyössä päijäthämäläisten yritysten kanssa. Pilottien valinnassa painotettiin teknologioiden lisäksi ympäristövaikuttavuutta ja liiketoiminnalle saatavaa lisäarvoa. Toteutettujen yrityspilottien aihepiirit olivat veden monitorointi (case Porvoonjoki), rakennusten resurssi- ja energiatehokkuus (case Mukkulankatu 19) ja tehdas IT. Tehdas IT-pilotteja toteutettiin useampia, joista osassa keskityttiin tuotannon kehittämiseen ja osassa tuotantotilojen olosuhteiden monitorointiin ja kehittämiseen.
Hankkeen tuloksia koottiin omalle nettisivulle (https://itko.lab.fi/) ja loppuvaiheessa julkaistuun kokoomajulkaisuun: ITKO – asiaa datapipelinestä (https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-827-402-8).